Modelo alométrico para estimar la biomasa foliar de Poliomintha longiflora A. Gray
DOI:
https://doi.org/10.29298/rmcf.v16i91.1576Palabras clave:
Biomasa foliar, modelos alométricos, no maderable, orégano liso, plantas aromáticas, plantas arbustivasResumen
Poliomintha longiflora, conocida como orégano liso, es una especie aromática silvestre de alto valor económico, utilizada en las industrias alimentaria, farmacéutica y cosmética. En regiones áridas y semiáridas del noreste de México representa un recurso forestal no maderable de relevancia para las localidades rurales donde crece. Con el objetivo de contribuir a su manejo técnico y sustentable, se desarrollaron modelos alométricos para estimar la biomasa foliar (Bf) a partir de variables dendrométricas estructurales. Se aplicó un muestreo destructivo de 271 individuos distribuidos en siete sitios naturales en los estados de Coahuila y San Luis Potosí. Para cada arbusto se registró la altura total (H), diámetro mayor (DM) y menor (Dm) de copa, con los cuales se calculó el diámetro promedio de copa (Dp). Las hojas recolectadas fueron secadas y pesadas para obtener la variable dependiente (Bf). Se evaluaron ocho modelos alométricos mediante regresión por mínimos cuadrados ordinarios en el programa R. El modelo de potencia presentó el mejor ajuste, con un Coeficiente de determinación ajustado de 0.833, bajo error estándar (0.710 g) y sin inconsistencias respecto a los supuestos estadísticos clásicos del modelo. Estos resultados confirman que el Dp es un predictor confiable de la Bf en P. longiflora. La implementación de este modelo permite realizar estimaciones no destructivas, reducir costos y tiempos de muestreo y fortalecer los inventarios forestales. Además, constituye un aporte técnico valioso para el aprovechamiento racional y sostenible del orégano liso en ecosistemas de matorral desértico micrófilo.
Descargas
Citas
Acosta-Mireles, M., Vargas-Hernández, J., Velásquez-Martínez, A., y Etchevers-Barra, J. D. (2002). Estimación de la biomasa aérea mediante el uso de relaciones alométricas en seis especies arbóreas en Oaxaca, México. Agrociencia, 36, 725-736. https://www.agrociencia-colpos.org/index.php/agrociencia/article/view/225
Al-Tawaha, A., Al-Karaki, G., & Massadeh, A. (2016). Effects of planting density and cutting height on herbage and water use efficiency of thyme (Origanum syriacum L.) grown under protected soilless and open field conditions. Research on Crops, 17(1), 118-128. https://gauravpublications.s3.amazonaws.com/Articles/resOnCrop/vol_17-no_1/v17-s1-118-128.pdf DOI: https://doi.org/10.5958/2348-7542.2016.00022.X
Aranda Ruiz, J., Silva Vázquez, R., y Franco Hernández, D. I. (2009, enero-marzo). Caracterización del aceite esencial de orégano liso (Poliomintha longiflora A. Gray) de la localidad Infiernillo en el municipio de Higueras, N.L., México. RESPYN Revista Salud Pública y Nutrición, 10(1). https://respyn.uanl.mx/index.php/respyn/article/view/229/211
Ares, A., Boniche, J., Quesada, J. P., Yost, R., Molina, E., y Smyth, T. J. (2002). Es-timación de biomasa por métodos alométricos, nutrimentos y carbono en planta-ciones de palmito en Costa Rica. Agronomía Costarricense, 26(2), 19-30. https://doi.org/10.15517/rac.v26i2.61783 DOI: https://doi.org/10.15517/rac.v26i2.61783
Benavides Solorio, J. de D., Torres García, O., Flores Garnica, J. G., Acosta Mireles, M., y Rueda Sánchez, A. (2021). Ecuaciones alométricas para estimar biomasa y carbono aéreos de Cedrela odorata L. en plantaciones forestales. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 12(65), 89-111. https://doi.org/10.29298/rmcf.v12i65.791 DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v12i65.791
Carlen, C., Carron, C. A., Previdoli, S., & Baroffio, C. (2009). Salvia officinalis: influence of cutting frequency, cutting height and date of the last harvest before winter. Acta Horticulturae, 826, 25-30. https://doi.org/10.17660/ActaHortic.2009.826.2 DOI: https://doi.org/10.17660/ActaHortic.2009.826.2
Corella-Bernal, R. A., y Ortega-Nieblas, M. M. (2013). Importancia del aceite esen-cial y la producción de orégano Lippia palmeri Watson en el estado de Sonora. Bio-tecnia, 15(1), 57-64. https://biotecnia.unison.mx/index.php/biotecnia/article/view/137 DOI: https://doi.org/10.18633/bt.v15i1.137
Díaz-de León, C. I., González-Álvarez, M., Guzmán-Lucio, M. A., Núñez-Guzmán, G. R., y Moreno-Limón, S. (2020). El orégano de los géneros Lippia (Verbenaceae) y Poliomintha (Lamiaceae) en el Estado de Nuevo León, México. Polibotánica, 50(25), 1-18. https://polibotanica.mx/index.php/polibotanica/article/view/581 DOI: https://doi.org/10.18387/polibotanica.50.1
Durbin, J., & Watson, G. S. (1950). Testing for serial correlation in least squares regression. I. Biometrika, 37(3/4), 409-428. https://doi.org/10.2307/2332391 DOI: https://doi.org/10.1093/biomet/37.3-4.409
Gómez-Díaz, J. D., Etchevers-Barra, J. D., Monterrosos-Rivas, A. I., Campo-Alvez, J., y Tinoco-Rueda, J. A. (2011). Ecuaciones alométricas para estimar biomasa y carbono en Quercus magnoliaefolia. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 17(2), 261-272. https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2010.11.117 DOI: https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2010.11.117
Granados-Sánchez, D., Martínez-Salvador, M., López-Ríos, G. F., Borja-de la Rosa, A., y Rodríguez-Yam, G. A. (2013). Ecología, aprovechamiento y comercialización del orégano (Lippia graveolens H. B. K.) en Mapimí, Durango. Revista Chapingo Se-rie Ciencias Forestales y del Ambiente, 19(2), 305-321. https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2012.05.035 DOI: https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2012.05.035
Hernández-Ramos, A., Cano-Pineda, A., Flores-López, C., Hernández-Ramos, J., García-Cuevas, X., Martínez-Salvador, M., y Martínez Ángel, L. (2019, verano). Mo-delos para estimar biomasa de Euphorbia antisyphilitica Zucc. en seis municipios de Coahuila. Madera y Bosques, 25(2), Artículo e2521806. https://doi.org/10.21829/myb.2019.2521806 DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2019.2521806
Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática. (2007a). Conjunto de datos Vectorial Edafológico. Escala 1:250 000 Serie II Continuo Nacional Monterrey (G14-7) [Carta edafológica]. INEGI. https://www.inegi.org.mx/app/biblioteca/ficha.html?upc=702825236182
Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática. (2007b). Conjunto de datos Vectorial Edafológico. Escala 1:250 000 Serie II Continuo Nacional San Luis Potosí (F14-4) [Carta edafológica]. INEGI. https://www.inegi.org.mx/app/biblioteca/ficha.html?upc=702825235673
Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática. (2008). Conjunto de da-tos vectoriales escala 1:1 000 000. Unidades climáticas [Carta climatológica]. INEGI. https://www.inegi.org.mx/app/biblioteca/ficha.html?upc=702825267568
Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2018). Conjunto de datos vectoriales de uso del suelo y vegetación. Escala 1:250 000. Serie VII. Conjunto Nacional [Car-ta de uso de suelo y vegetación]. Inegi. https://www.inegi.org.mx/app/biblioteca/ficha.html?upc=889463842781
Kimera, F., Sewilam, H., Fouad, W. M., & Suloma, A. (2021). Sustainable production of Origanum syriacum L. using fish effluents improved plant growth, yield, and es-sential oil composition. Heliyon, 7(3), Article e06423. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e06423 DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e06423
Koksal, O., Gunes, E., Orkan Ozer, O., & Ozden, M. (2010). Analysis of effective fac-tor on information sources at Turkish oregano farms. African Journal of Agricultural Research, 5(2), 142-149. https://academicjournals.org/journal/AJAR/article-abstract/EECAE9630024
Llamas-Torres, I., Grijalva-Arango, R., Porter-Bolland, L., y Calvo-Irabien, L. M. (2022). Impacto del manejo in situ-ex situ del orégano mexicano (Lippia origanoi-des Kunth) en el noroeste de Yucatán. Botanical Sciences, 100(3), 610-630. https://doi.org/10.17129/botsci.2994 DOI: https://doi.org/10.17129/botsci.2994
López-Merlín, D., Soto-Pinto, L., Jiménez-Ferrer, G., y Hernández-Daumás, S. (2003). Relaciones alométricas para la predicción de biomasa forrajera y leña de Acacia pennatula y Guazuma ulmifolia en dos comunidades del norte de Chiapas, México. Interciencia, 28(6), 334-339. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=33908105
Marroquín-Morales, P., Jiménez-Pérez, J., Yerena-Yamallel, J. I., y Reyes-Reyes, J. (2023). Modelos alométricos para estimar biomasa aérea en una plantación de Tec-tona grandis L. F. en Yucatán. Ecosistemas y Recursos Agropecuarios, 10(2), Artícu-lo e3566. https://doi.org/10.19136/era.a10n2.3566 DOI: https://doi.org/10.19136/era.a10n2.3566
Massey Jr., F. J. (1951). The Kolmogorov-Smirnov test for goodness of fit. Journal of the American Statistical Association, 46(253), 68-78. https://doi.org/10.1080/01621459.1951.10500769 DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1951.10500769
Paredes-Aguilar, M. de la C., Gastélum-Franco, M. G., Silva-Vázquez, R., y Nevárez-Moorillón, G. V. (2007). Efecto antimicrobiano del orégano mexicano (Lippia berlan-dieri Schauer) y de su aceite esencial sobre cinco especies del género Vibrio. Revis-ta Fitotecnia Mexicana, 30(3), 261-267. https://doi.org/10.35196/rfm.2007.3.261 DOI: https://doi.org/10.35196/rfm.2007.3.261
R Core Team. (2023). Index of/bin/windows/base/old/4.3.2. [Software]. R Founda-tion for Statistical Computing. https://cran.r-project.org/bin/windows/base/old/4.3.2/
Registro Agrario Nacional. (2023a). Perimetrales núcleos agrarios. Entidad Federa-tiva Coahuila [SHAPE]. https://datos.ran.gob.mx/filescd/dgcat/ran_da_dgcat_poligonos_nucleos_agrarios_shp_coah.zip
Registro Agrario Nacional. (2023b). Perimetrales núcleos agrarios. Entidad Federa-tiva San Luis Potosí [SHAPE]. https://datos.ran.gob.mx/filescd/dgcat/ran_da_dgcat_poligonos_nucleos_agrarios_shp_slp.zip
Rivero-Cruz, I., Duarte, G., Navarrete, A., Bye, R., Linares, E., & Mata, R. (2011). Chemical composition and antimicrobial and spasmolytic properties of Poliomintha longiflora and Lippia graveolens essential oils. Journal of Food Science, 76(2), C309-C317. https://doi.org/10.1111/j.1750-3841.2010.02022.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1750-3841.2010.02022.x
Rodríguez-Laguna, R., Jiménez-Pérez, J., Aguirre-Calderón, O., y Jurado-lbarra, E. (2007). Ecuaciones alométricas para estimar biomasa aérea en especies de encino y pino en Iturbide, N. L. Revista Ciencia Forestal en México, 32(101), 39-56. https://cienciasforestales.inifap.gob.mx/index.php/forestales/article/view/827/2064
Rojas-García, F., De Jong, B. H. J., Martínez-Zurimendi, P., y Paz-Pellat, F. (2015). Database of 478 allometric equations to estimate biomass for Mexican trees and forests. Annals of Forest Science, 72, 835-864. https://doi.org/10.1007/s13595-015-0456-y DOI: https://doi.org/10.1007/s13595-015-0456-y
Segura, M., y Andrade, H. J. (2008). ¿Cómo construir modelos alométricos de vo-lumen, biomasa o carbono de especies leñosas perennes? Agroforestería en las Américas, (46), 89-96. https://repositorio.catie.ac.cr/handle/11554/6935
Soltanbeigi, A., Yıldız, M., Dıraman, H., Terzi, H., Sakartepe, E., & Yıldız, E. (2021). Growth responses and essential oil profile of Salvia officinalis L. Influenced by water deficit and various nutrient sources in the greenhouse. Saudi Journal of Biological Sciences, 28(12), 7327-7335. https://doi.org/10.1016/j.sjbs.2021.08.034 DOI: https://doi.org/10.1016/j.sjbs.2021.08.034
Tapia-Tapia, E. del C., y Reyes-Chilpa, R. (2008). Productos forestales no madera-bles en México: Aspectos económicos para el desarrollo sustentable. Madera y Bos-ques, 14(3), 95-112. https://doi.org/10.21829/myb.2008.1431208 DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2008.1431208
Velasco Bautista, E., Arredondo Gómez, A., Zamora-Martínez, M. C., y Moreno Sán-chez, F. (2009). Modelos predictivos para la producción de productos forestales no maderables Lechuguilla [Libro blanco]. Centro Nacional de Investigación Disciplina-ria en Conservación y Mejoramiento de Ecosistemas Forestales, Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias. https://www.conafor.gob.mx/biblioteca/Manuales-Tecnicos/Manual%20Lechuguilla%20web.pdf
Villavicencio-Gutiérrez, E. E., Cano-Pineda, A., Castillo-Quiroz, D., Hernández-Ramos, A., y Martínez-Burciaga, O. U. (2021). Manejo forestal sustentable de los recursos no maderables en el semidesierto del norte de México. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 12(Especial-1), 31-63. https://doi.org/10.29298/rmcf.v12iEspecial-1.1083 DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v12iEspecial-1.1083
Villavicencio-Gutiérrez, E. E., Hernández-Ramos, A., Aguilar-González, C. N., y Gar-cía-Cuevas, X. (2018). Estimación de la biomasa foliar seca de Lippia graveolens Kunth del sureste de Coahuila. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 9(45), 187-207. https://doi.org/10.29298/rmcf.v9i45.139 DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v9i45.139
Villavicencio-Gutiérrez, E. E., Mendoza-Morales, S., y Méndez González, J. (2020). Modelo para predecir biomasa foliar seca de Litsea parvifolia (Hemsl.) Mez. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 11(58), 112-133. https://doi.org/10.29298/rmcf.v11i58.642 DOI: https://doi.org/10.29298/rmcf.v11i58.642
White, H. (1980). A heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimator and a direct test for heteroskedasticity. Econometrica, 48(4), 817-838. https://doi.org/10.2307/1912934 DOI: https://doi.org/10.2307/1912934
Zheng, W., & Wang, S. Y. (2001). Antioxidant activity and phenolic compounds in selected herbs. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 49(11), 5165-5170. https://doi.org/10.1021/jf010697n DOI: https://doi.org/10.1021/jf010697n
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Revista Mexicana de Ciencias Forestales
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Los autores que publiquen en la Revista Mexicana de Ciencias Forestales aceptan las siguientes condiciones:
De acuerdo con la legislación de derechos de autor, la Revista Mexicana de Ciencias Forestales reconoce y respeta el derecho moral de los autores, así como la titularidad del derecho patrimonial, el cual será cedido a la revista para su difusión en acceso abierto.
Todos los textos publicados por la Revista Mexicana de Ciencias Forestales –sin excepción– se distribuyen amparados bajo la licenciaCreative Commons 4.0 Atribución-No Comercial (CC BY-NC 4.0 Internacional), que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista. (no permite el uso comercial)
Los autores pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en la Revista Mexicana de Ciencias Forestales (por ejemplo, incluirlo en un repositorio institucional o darlo a conocer en otros medios en papel o electrónicos) siempre que indique clara y explícitamente que el trabajo se publicó por primera vez en la Revista Mexicana de Ciencias Forestales.
Para todo lo anterior, los autores deben remitir el formato de carta-cesión de la propiedad de los derechos de la primera publicación debidamente requisitado y firmado por los autores/as. Este formato debe ser remitido en archivo PDF al correo: editorial.forestal@inifap.gob.mx
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-No Comercial 4.0 Internacional.
