Revista Mexicana de Ciencias Forestales

Evaluación física y química de un Vertisol en dos usos de suelo en el noreste de México

Jorge Alexis Luna Robles — 2025-05-02

La conversión de áreas forestales a tierras de uso agrícola y pecuario, así como sus prácticas intensivas pueden provocar la degradación del suelo. El objetivo del presente estudio fue analizar los efectos del cambio de uso de suelo sobre las propiedades físicas (densidad aparente [DA], porosidad [P], textura, resistencia mecánica a la penetración [RMP]) y químicas (materia orgánica [MOS], Carbono orgánico [%C], pH y conductividad eléctrica [CE]) de un Vertisol en diferentes profundidades (0-5, 5-15, 15-30, 30-60 y 60-100 cm); a partir de que diversos estudios se enfocan solo en la evaluación de los primeros centímetros del suelo, existe desconocimiento e incertidumbre acerca del comportamiento de las variables edáficas en intervalos de profundidad mayores. En cada uso de suelo, se recolectaron cuatro muestras de suelo compuestas por profundidad (n=40). Los resultados indican que las variables químicas no presentaron diferencias significativas entre usos de suelo, pero sí entre profundidades. La MOS y %C disminuyeron significativamente conforme aumentó la profundidad; en 0-5 cm se registraron los valores más altos en ambos usos. El pH fue medianamente alcalino, mientras que la CE se registró por debajo de los niveles de salinidad. En cuanto a las propiedades físicas solo DA y la porosidad presentaron diferencias significativas entre usos de suelo (p<0.05); entre profundidades unicamente variaron los contenidos de arenas y limos. La RMP solo presentó diferencias entre usos de suelo (p<0.01). El Vertisol tiene mayor sensibilidad en sus propiedades físicas tras la conversión del Matorral Espinoso Tamaulipeco a Pastizal.

Crecimiento en diámetro normal y área basal para Pinus durangensis Martínez en Madera, Chihuahua

Rosa Isela Delgado Espinoza — 2025-05-02

Los modelos de crecimiento son una herramienta eficiente que ayuda a planear la aplicación de los tratamientos silvícolas en el manejo de bosques. El objetivo del presente estudio fue ajustar ecuaciones con efectos fijos y aleatorios para predecir el crecimiento en diámetro normal y área basal de Pinus durangensis en el ejido Cebadilla de Dolores, municipio Madera, Chihuahua, México. Para ello se utilizaron datos de análisis troncales de 27 árboles medidos en 2021, de los que se obtuvieron rodajas a 1.30 m de altura y medidas comerciales. Se ajustaron siete modelos de crecimiento, y se seleccionó el mejor mediante 10 estadísticos de ajuste (e. g., R², RMSE, AIC); además, se siguió el procedimiento de modelos de efectos mixtos con parámetros fijos y aleatorios a nivel de árbol individual. El uso de modelos de efectos mixtos proporcionó estimaciones que permitieron modelar la variabilidad de los diámetros y el área basal con respecto a la edad. Los resultados indican que la edad explicó más de 98 % de la variabilidad del diámetro normal y del área basal, con RMSE de 0.91 cm y 0.002 m², respectivamente. El modelo Chapman-Richards fue el más efectivo para modelar el crecimiento de las variables estudiadas, con estadísticas de ajuste muy eficientes. Además, los efectos mixtos mejoraron las predicciones a nivel de árbol individual, al incorporar parámetros fijos y aleatorios.

Ecuaciones de ahusamiento y volumen implícito para Pinus leiophylla Schiede ex Schltdl. & Cham. en Michoacán

Hipolito Jesús Muñoz-Flores — 2025-05-02

La descripción del ahusamiento (di) y la estimación precisa del volumen fustal (Vf) son fundamentales en la estimación de las existencias maderables y la distribución de productos. El objetivo del estudio fue ajustar una función de ahusamiento y definir el modelo de Vf implícito para árboles de Pinus leiophylla en la comunidad indígena Patambán, Tangancícuaro, Michoacán, México. Con información de 36 árboles dominantes provenientes de plantaciones forestales (245 datos de diámetro normal [d], diámetros [di] y alturas [Ai] a distintas secciones del fuste), se ajustaron ocho funciones de ahusamiento. Mediante Modelos de efectos mixtos (MEM) y la técnica de Máxima verosimilitud se realizó la corrección de heterocedasticidad y autocorrelación, con la expresión varExp: y una estructura de media móvil (ARMA) de orden (p, q), respectivamente. Estadísticamente, la expresión de ahusamiento de Clutter: fue más precisa al incluir de forma aditiva el efecto aleatorio ( ) en el parámetro relacionado a la altura total (At). La explicación de la variabilidad muestral fue de 97.8 %, con un error global de estimación de 1.406 cm y sesgo individual de 0.0138 cm. El modelo de Vf implícito fue Schumacher-Hall: (d y At en m). Las expresiones propuestas pueden incluirse de manera confiable en la descripción de datos de inventarios o en las estimaciones de rendimiento para cultivos forestales.

Composición y almacenamiento de carbono en palmas del Hotspot Andino-Amazónico, bosque piemontano ecuatoriano

Héctor Reyes — 2025-05-02

En el contexto del cambio climático, las palmas de los bosques de Ecuador son cruciales, tanto para la biodiversidad como para las comunidades locales que dependen de ellas para obtener alimentos y materiales de construcción. En este estudio se analiza la diversidad de palmas, su capacidad de almacenamiento de carbono en un bosque amazónico ecuatoriano, y se resalta su importancia socioeconómica. Se utilizó una metodología de medición alométrica adaptada a las condiciones locales, se determinó la biomasa y el carbono almacenado. Las mediciones de diámetro a la altura del pecho y la altura total revelaron que Iriartea deltoidea y Oenocarpus bataua son las especies con las mayores tasas de captura de carbono, especialmente en zonas de baja altitud. Se observó una disminución notable en la capacidad de almacenamiento de carbono al aumentar la altitud, con promedios de 11.20 Mg ha^-1 en la zona de 600 a 701 msnm, y de 3.11 Mg ha^-1 en el intervalo de 901 a 1 000 msnm. Además de su relevancia para la mitigación del cambio climático, estas especies son fundamentales para las comunidades locales, ya que les proveen alimentos, materiales de construcción y productos artesanales. Se subraya la necesidad de desarrollar estrategias de conservación enfocadas en áreas de baja altitud con alta densidad de palmas y promover el uso sostenible de sus recursos derivados para beneficios económicos locales. Destaca la urgencia de implementar modelos alométricos más precisos que mejoren las estimaciones de biomasa y carbono almacenado, para fortalecer su integración en políticas de conservación global.

Estimación de la biomasa forestal aérea a nivel árbol individual mediante LiDAR terrestre

Jorge Luis Compeán-Aguirre — 2025-05-02

Los ecosistemas forestales desempeñan un papel clave en el almacenamiento de carbono, lo que subraya la importancia de estimar la biomasa de los árboles de manera precisa. El objetivo de la presente investigación fue estimar la biomasa forestal mediante un escáner láser (LiDAR, por sus siglas en inglés Light Detection and Ranging), específicamente un dispositivo terrestre (TLS, Terrestrial Laser Scanner), a nivel de árbol individual. Se seleccionaron 31 árboles de una masa regular de Pinus cooperi de los cuales se midieron las variables de diámetro a la altura del pecho (DAP) y la altura (h), de manera tradicional. Los datos de TLS se recolectaron con un escáner laser FARO® Focus M70, se procesaron para modelar tridimensionalmente los troncos y calcular su biomasa. Estos datos se contrastaron con estimaciones obtenidas por ecuaciones alométricas y mediciones tradicionales. Los resultados indican que el TLS es preciso para medir diámetros (R2=0.72 y RMSE=1.28 cm), respecto a los métodos tradicionales. Sin embargo, subestima la altura de los árboles (R2=0.79 y RMSE=1.68 m), lo que afecta la precisión en el cálculo de la biomasa. Aunque el TLS proporcionó estimaciones aceptables, estas fueron inferiores a las obtenidas mediante ecuaciones alométricas. Se concluye que el TLS es una herramienta prometedora para estudios no destructivos de biomasa. Futuros trabajos deben considerar con mayor detalle la influencia de las características del área estudiada, la metodología del escaneo y los algoritmos aplicados en la estimación de la biomasa.